La experiencia del usuario es importante porque trata de satisfacer las verdaderas necesidades del cliente, el cual interactúa con los productos y servicios que ofrece la marca. El objetivo es proporcionar experiencias positivas que mantengan al usuario fiel a la marca.

¿Es posible lograr o mejorar la verdadera experiencia de usuario?

Hasta el momento la experiencia de usuario se basa en la interpretación de los datos de usuarios, información que se obtiene a través del procesamiento de millones de datos estructurados y no estructurados, usando técnicas como el big data, el data mining, el data science y otras.

Lo complejo de estas técnicas se debe principalmente a la naturaleza no estructurada de gran parte de los datos generados por las tecnologías modernas, como los web logs, identificación por radiofrecuencia, sensores incorporados en dispositivos, las búsquedas en Internet, las redes sociales, computadoras portátiles, teléfonos inteligentes, dispositivos GPS y registros de centros de llamadas.

En la mayoría de los casos, con el fin de utilizar eficazmente esta gigantesca cantidad de datos, debe combinarse con datos estructurados (normalmente de una base de datos relacional) o de alguna aplicación comercial, como un ERP (Enterprise Resource Planning) o un CRM (Customer Relationship Management).

Finalmente, todo esto busca ayudar a comprender y procesar una enorme cantidad de datos para que estos puedan ser utilizados para extraer conclusiones y contribuir en la mejora y el crecimiento de la empresa, pero con un elevado costo de infraestructura. A esto hay que agregar el sesgo que estan técnicas generan al no individualizar al consumidor, sino que encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos que se han ido recopilando con el tiempo por medio de grupos socio demográficos. Estas técnicas tratan de comprender el comportamiento de clientes, pero desde la interpretación y visión de la empresa.

Pero, ¿qué pasaría si un usuario, al interactuar con una plataforma de eCommerce, entregara a la marca de todos sus atributos, gustos e intereses personales antes de realizar la compra?, ¿Acaso la marca no tendría el suficiente tiempo como para procesar estos atributos, gustos e intereses y así ofrecer los productos y servicios que son de “verdadero interés” de cada consumidor?, ¿Esta forma de ofertar productos y servicios no aumentaría significativamente el volumen de ventas la marca?, ¿Y el consumidor, no se vería beneficiado al recibir ofertas persoalizadas 100%?

Esto ya es posible gracias al concepto de Usavatar que ha desarrollado Nazca System, por medio de su plataforma Youvi y Youvi Mall para la personalización de la experiencia de compra.